12 formas como a Inteligência Artificial pode ajudar um negócio

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As companhias ainda não têm noção dos enormes benefícios que a utilização adequada e personalizada da conjugação da Inteligência Artificial (IA) com a Inteligência Coletiva (IC) oferece no momento de impulsionar a sua cadeia de valor. Não é uma questão meramente tecnológica, dado que os desenvolvimentos já existem, mas de mentalidade. Está na hora de as organizações perceberem o enorme potencial destas tecnologias para obter um melhor conhecimento dos seus clientes e as repercussões que isso tem na conta de resultados. É esse o ponto de vista de Felipe García, especialista em Inteligência Artificial e presidente executivo do Knowdle Media Group, companhia responsável pelo desenvolvimento de aplicações baseadas na aprendizagem automática como Buaala e Trendy Advisor.

A combinação da Inteligência Artificial com a Inteligência Coletiva vai mudar para sempre a forma como as empresas se relacionarão com os seus clientes. Será possível personalizar as ofertas, não apenas de acordo com a preferência de marca, mas também em função do contexto, ou seja, com quem, onde e quando tomamos a decisão de comprar. E a motivação da mesma.

Em que medida pode melhorar uma empresa que conjugue a IA e a IC?

1. Pode ficar a conhecer muito melhor os seus clientes, uma vez que oferece mais informação contextualizada e de qualidade acerca dos clientes de uma companhia. Isto consegue-se porque o seu motor de decisão analisa as interações dos clientes com a companhia através de compras anteriores, avaliações e opiniões nas redes sociais e da informação que chega através de outros canais. É também importante a influência das pessoas que rodeiam o cliente.

2. Obterá mais informações sobre os seus produtos. É possível que as razões que levam à compra ou a utilização que os clientes fazem dos produtos não correspondam àquilo para que foram inicialmente concebidos e este tipo de dados pode ser obtido através do uso da IA e da IC. A audiência manda tanto ou mais do que o especialista na hora de recomendar a utilização de um determinado produto.

3. Pode personalizar sugestões. Conhecer melhor os clientes vai permitir às empresas serem muito mais certeiras com as suas ofertas e promoções, segmentadas e personalizadas ao extremo em função de variáveis múltiplas. Dinamizar tudo para escolher o momento certo é a chave do sucesso.

4. Aumenta as probabilidades de venda. Possibilita o aumento do êxito de uma determinada campanha ou ação comercial, uma vez que é possível concebê-las como resposta a um contexto favorável para a venda em função das necessidades previamente detetadas no cliente. Desta forma, é possível integrar a motivação adequada para chegar à decisão de compra.

5. Ajuda a estratégia da rede de vendas. Permite a esta rede trabalhar com melhor informação e de maneira mais próxima da estratégia geral da companhia e ajuda também a pesquisar e a identificar oportunidades para que esta se possa concentrar nas vendas e no serviço ao cliente. Por outro lado, conhecer o perfil do comercial é imprescindível para melhorar as suas decisões.

6. Permite à companhia destacar-se perante a concorrência. A aplicação destas tecnologias é um elemento diferenciador em relação à concorrência. Especialmente numa fase em que são muito poucas as empresas que deram este passo ou que têm sequer a menor ideia de como tirar partido das tecnologias.

7. Pode reagir com antecedência às flutuações do mercado. Estas tecnologias podem antecipar-se a contextos mutáveis e voláteis, o que permite reagir perante eventuais mudanças de rumo em aspetos como os gostos do consumidor, padrões de compra ou serviços de valor acrescentado. A capacidade da IA e da IC neste aspeto, ao tratar-se de um processo em tempo real e sem intervenção humana, será cada vez mais relevante.

8. Melhor conceção de estratégias, uma vez que é possível obter informações privilegiadas e tem uma capacidade preditiva em relação ao mercado, tendências e clientes. É isso que uma ferramenta proporciona no momento de conceber uma estratégia a curto, médio e longo prazo, além de permitir também introduzir variações aquando da aplicação ou contemplar planos de contingência que se antecipem a possíveis imprevistos.

9. Explorar novas oportunidades e linhas de negócio. Graças à sua capacidade de processamento e de análise de dados, é possível detetar novos nichos de mercado ainda por explorar. No futuro, será normal utilizar simulações com jogos de dados e decidir novas regras de forma automática.

10. Cria uma comunidade. Os consumidores de uma determinada marca não estão sozinhos, fazem parte de uma comunidade que partilha gostos e interesses em comum, apesar de não ser habitual terem muitas oportunidades de entrar em contacto. A utilização conjunta destas tecnologias propicia a interação, o intercâmbio e a criação de uma comunidade em redor dessa marca. Regra geral, somos em parte o que os nossos amigos ou membros da nossa comunidade são. Isto condiciona as nossas decisões e a forma como agimos, quase sempre diferente conforme a comunidade a que se pertence.

11. Oferece tecnologias transversais. Não se aplicam apenas aos clientes ou aos produtos, na verdade, são aplicáveis a toda a organização. Da logística até à gestão de gastos, passando pela gestão de recursos humanos, todos os departamentos e áreas operacionais são suscetíveis de incluir processos de IA e de IC para melhorar o seu funcionamento.

12. Potencia a inovação. Tanto a IA como a IC impulsionam a inovação na organização. Ajudam a desenvolver uma tendência de evolução constante na companhia e a permitir que esta se transmita tanto internamente como para o exterior. Além disso, a IA permite-nos medir exatamente o retorno de cada ação sobre os indicadores com que trabalhamos.

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